【重要】在SQL Server数据库上，大数据量的SQL语句的写法**

alang

X3平台上，全面采用了Java平台作为应用服务端，数据库访问是通过JDBC来进行的，针对SQL Server在大量数据量下，我们做了测试，不同的SQL语句的写法会造成速度差异很大。

对数据量比较大的查询，为了提高查询的效率，建议采用以下方式：
（1）对要查询的字段建立索引
（2）尽量不要使用paramter的方式，这样会引起查询速度的下降。

例子如下：
     (a) select * from oneTable from onefield=?
     以上这种方式会引起查询速度的降低。主要是因为jdbc驱动的问题。
     可以做以下修改：
     (b) declare @a varchar(20) select @a=? select * from oneTable where oneField=@a
     或者直接采用拼装sql的方式：
     (c) "select * from oneTable where oneField=" + ...
     最后可以将oneField建立索引，这样会很大程度上加快查询速度。
（3）我们的测试结果如下：
     对200万条数据进行以上查询。
     采用方式         所需时间（毫秒）   是否建立索引
     a                 2000左右              否
     a                 1000左右              是
     b                 60左右                是
     c                 60左右                是                                         
     对400万条数据进行以上查询。
     采用方式         所需时间(毫秒)     是否建立索引
     a                 4000左右              是
     b                 60左右                是
     c                 60左右                是
     c                 2000左右              否

推荐采用c的方式来修改，因为采用b方式会造成平台上的表字段不能正常的识别出来。

针对Oracle数据库的测试正在进行中，稍后公布结果

qsc800528

非常感谢

hdwt

为人民服务！

berwos

以前数据更新在平台做数据量大了，慢的很
后来全部改成存储过程调用

xhsoft

非常高兴，希望多提供一些这方面的资料。

alang

2611版本已经在服务器端针对SQL Server数据库中用到参数的SQL语句做了特殊的处理，可以放心的使用参数。